מיטל שטרית
הפקת אירועים → QA אוטומציה
המסלול נתן לי כלים אמיתיים לעבוד עם Playwright ולשלב אוטומציה ב-CI/CD. השילוב של AI פתח לי דלת לתפקידים מתקדמים.
לבודקים ידניים מנוסים המעוניינים לבנות ולהפעיל אוטומציה מודרנית, לשלב אותה ב-CI/CD ולהשתמש ב-AI להאצת הפיתוח, התחזוקה וניתוח הכשלים.
מסלול הכשרה מקיף לבודקי אוטומציה מודרניים — Playwright, CI/CD, GenAI וסוכני QA
עבדתם כמה שנים כבודקים ידניים והתחלתם להרגיש שהתקרה קרובה? רוצים להיכנס לתפקידי Automation QA הנחשקים, אבל לא בטוחים איך להפוך את הידע התאורטי לתשתית עבודה יציבה שמייצרת ערך אמיתי?
המסלול נבנה במיוחד לבודקים מנוסים שרוצים לעלות רמה — עם דגש על Playwright ככלי אוטומציה מוביל, שילוב אמיתי של בדיקות ב-Pipeline של CI/CD, וניהול איכות לא-פונקציונלית (Performance, Security, Accessibility).
מעבר לאוטומציה הקלאסית, נלמד לרתום GenAI וסוכני QA להאצת יצירת הבדיקות, ניתוח כשלים, Bug Triage ו-Test Data Generation — הכל תחת בקרה אנושית מלאה עם Guardrails וניהול סיכונים. נכיר גם את המושגים המרכזיים בעולם AI Testing: Non-Determinism, Bias, Data Quality ו-Model Cards.
המסלול משלב 92 שעות של תיאוריה ותרגול מעשי סביב 6 מודולים, פרויקט Capstone מקצה לקצה, וסימולציה בהשראת ISTQB AI Testing שמכינה אתכם לרמה הבאה בקריירה.
מלאו את הטופס ויועץ לימודים יחזור אליכם עם כל המידע על מסלול האוטומציה — מועדי פתיחה, סילבוס ותנאי הרשמה.
שילוב ייחודי של Playwright, CI/CD ו-GenAI — עם ליווי מקצועי לאורך כל הדרך.
Locators, Actions, Waits, Fixtures, Page Object Model, Reports וצמצום Flaky Tests — עם דגש על תחזוקתיות ויציבות ארוכת-טווח.
שילוב אוטומציה בפייפליין אמיתי — Git, Pull Requests, Test Selection, Parallel Execution ובקרות איכות בכל שלב.
GenAI ליצירת תרחישים ונתונים, LLM Evaluation, Prompt Library ו-QA Agent Blueprint — הכל תחת בקרה אנושית.
Performance, Security, Accessibility ו-Usability — הכשרה מקצועית לאותם היבטים שמייצרים ערך אמיתי למוצר בעולם המודרני.
היכרות עם עולם AI Quality, Data Quality, Bias, Explainability וסימולציית בחינה בהשראת ISTQB AI Testing.
מערך אוטומציה ל-UI ול-API המשולב ב-CI/CD, כולל שימוש מבוקר ב-AI — הפרויקט מצטרף לתיק העבודות המקצועי שלכם.
חמישה שלבים ברורים — מהערכת בסיס ועד השמה מקצועית בתפקידי אוטומציה מובילים.
שיחת התאמה קצרה כדי להעריך את הניסיון בבדיקות ידניות, היכרות עם Web, API ו-SQL, ולוודא התאמה לרמת הקצב של המסלול.
מעבר מבדיקה ידנית לחשיבת אוטומציה: Automation Strategy, ROI, Locators, Assertions ובניית תשתית ראשונית ב-Playwright.
בניית פייפליין בדיקות אמיתי, Quality Gates, Test Selection, Parallel Execution ובדיקות Performance/Security/A11y.
שילוב מבוקר של AI בזרימת העבודה: Prompt Engineering, יצירת תרחישים ונתונים, Failure Triage ובניית QA Agent Blueprint.
פרויקט מקצה לקצה, Peer Review, סימולציית ISTQB AI Testing וליווי בכתיבת קורות חיים ובניית פרופיל תעסוקתי מקצועי.
בסיום הקורס תוכלו להוביל תשתיות אוטומציה מודרניות בחברות טכנולוגיה — עם דגש על יציבות, מהירות ושילוב AI.
כל מודול משלב תיאוריה, תרגול מעשי ותוצר עבודה שמצטרף לתיק העבודות המקצועי שלכם.
| # | נושא המודול ותכנים עיקריים | שעות | תוצר מעשי |
|---|---|---|---|
| 9 |
יסודות אוטומציה ותשתית מודרנית
Automation Strategy, ROI ובחירת תרחישים; Playwright: Locators, Actions, Assertions ו-Waits; Page Object Model, Fixtures, Test Data, Reports, Flaky Tests ו-Cross-Browser.
|
16 שעות | פרויקט אוטומציה בסיסי ל-UI ול-API |
| 10 |
CI/CD ואיכות לא-פונקציונלית
Git, Pull Requests, Pipeline Stages ו-Quality Gates; Smoke, Regression, Test Selection ו-Parallel Execution; Performance, Security, Accessibility, Usability ו-Observability.
|
12 שעות | תכנון Pipeline ותוכנית בדיקות לא-פונקציונליות |
| 11 |
יסודות AI ואיכות מערכות מבוססות AI
AI/ML, Deep Learning, GenAI ו-LLM מנקודת מבט של QA; Data Quality, Model Lifecycle, Non-Determinism ו-AI Effect; Bias, Ethics, Transparency, Explainability, Model Cards ו-Human Oversight.
|
14 שעות | AI Quality Canvas ו-Test Strategy ראשוני |
| 12 |
בדיקות מערכות AI/ML למתקדמים
בדיקות נתונים: שלמות, נכונות, ייצוגיות ו-Data Leakage; Precision, Recall, F1, ROC-AUC, Bias ו-Fairness Metrics; Metamorphic, Robustness, Prompt Injection, Drift, Monitoring ו-Explainability.
|
18 שעות | AI Test Plan, Evaluation Set ודוח איכות מודל |
| 13 |
AI לבדיקות: GenAI, Prompt Engineering וסוכני QA
Prompt Structure, Context, Examples, Constraints ו-Output Schema; יצירת תרחישים ונתונים, Review, Bug Analysis ו-Failure Triage בעזרת AI; LLM Evaluation, Agents, Tool Use, Guardrails, Privacy ו-Approval Checkpoints.
|
16 שעות | Prompt Library, Evaluation Rubric ו-QA Agent Blueprint |
| 14 |
Capstone, סימולציית ISTQB AI והיערכות לתעשייה
Test Strategy משולבת: Manual, API, Automation ו-AI Evaluation; Traceability, Coverage, Metrics, Responsible AI ו-Human-in-the-Loop; פרויקט מקצה לקצה, Peer Review, Defense מקצועי וסימולציית ISTQB AI.
|
16 שעות | Portfolio Capstone ומצגת מקצועית |
| סה״כ: 6 מודולים · 92 שעות אקדמיות | |||
מערך אוטומציה ל-UI ול-API המשולב ב-CI/CD, כולל שימוש מבוקר ב-AI לתכנון, יצירת קוד, תחזוקה, ניתוח כשל והערכת רכיב AI. הפרויקט מצטרף לתיק העבודות המקצועי ומיועד להצגה בראיונות עבודה בתפקידי Automation QA ו-AI Quality.
המסלול כולל תכני המשך מ-ISTQB AI Testing; הוא אינו מחליף תנאי קדם רשמיים לבחינת ההסמכה. ההרשמה לבחינה מתבצעת בנפרד וכפופה לדרישות ITCB/ISTQB.
מעל 20 שנות ניסיון בהדרכה ובתעשייה, ליווה אלפי בוגרים עד לחתימת חוזה בתפקידי QA ואוטומציה. משלב תיאוריה מבוססת ISTQB עם עבודה מעשית עם GenAI ו-LLM.
בוגרי המסלול משתלבים בתפקידי Automation QA מובילים בחברות סטארט-אפ, אנטרפרייז ו-SaaS. שוק העבודה זקוק מאוד למהנדסי אוטומציה שיודעים גם לרתום AI לזרימת העבודה — יתרון תחרותי משמעותי בכניסה לתפקיד.
בניית תשתיות אוטומציה ל-UI ו-API ב-Playwright, אחזקת Test Framework וצמצום Flaky Tests בפרויקטים בקנה מידה גדול.
ביקוש גבוה בשוקשילוב בדיקות אוטומטיות בפייפליין, כתיבת Quality Gates, ניהול Test Selection ו-Parallel Execution בסביבות ענן.
תפקיד טכני מתקדםשילוב GenAI ליצירת תרחישים, Bug Triage וניתוח לוגים, בניית Prompt Library מקצועית וסוכני QA עם בקרה אנושית.
תחום חם ומתפתח* טווחי שכר ותפקידים משתנים בין חברות; ההזדמנויות תלויות בניסיון, מיקום ותחום החברה.
המסלול נתן לי כלים אמיתיים לעבוד עם Playwright ולשלב אוטומציה ב-CI/CD. השילוב של AI פתח לי דלת לתפקידים מתקדמים.
התכנים מדויקים ומעודכנים לשוק. בניתי פרויקט Capstone שהצגתי בראיונות והתקבלתי לתפקיד SDET במגזר האנטרפרייז.
קורס מעולה לבודקים שרוצים לעשות את הקפיצה הבאה. השילוב של Playwright, CI/CD וסוכני AI היה בדיוק מה שחיפשתי.
קובי מעביר חומר מורכב בצורה נגישה ומעשית. סיימתי עם Prompt Library ו-QA Agent Blueprint שאני משתמש בהם עד היום.
התוכנית משלבת פרקטיקה אמיתית עם תיאוריה מעודכנת. הפרויקט המסכם באוטומציה היה נקודת מפנה משמעותית בקריירה שלי.
המעבר מבדיקה ידנית לאוטומציה הרגיש טבעי בזכות הליווי המקצועי. היום אני מובילה תשתית בדיקות שלמה בחברת סטארט-אפ.
השאירו פרטים ונחזור אליכם עם כל המידע על מסלול "מבודק ידני למהנדס אוטומציה המפעיל AI" — מועדי פתיחה, סילבוס מלא ומחירי הקורס.