קורס Full Stack

(50 שעות)

React.js 

• מבנה קומפוננטות ושימוש ב- JSX, Props ו- State.
• Hooks מתקדמים: שליטה ב- useState, useEffect, useContext, useRef.
•  React Router: ניווט בין עמודים באפליקציית React.
• ניהול State: שימוש ב-Redux או Zustand לניהול State מורכב.
• עבודה עם API ו- React Query, שימוש יעיל במידע המתקבל מ- API.
• Performance Optimization שיפור ביצועים של אפליקציות.

Angular

• הבנת הארכיטקטורה של Angular מבחינת Components ,Modules, Services.
• Directives & Pipes: שימוש ב- Directives לשינוי התנהגות ה-DOM ושימוש ב- Pipes לשינוי פורמט נתונים.
• עבודה עם טפסים: ( Template Driven & Reactive Forms).
• Angular Router: ניווט בין עמודים באפליקציית Angular.
• ניהול State עם NgRx.

(25 שעות)

• דרישות: פיתוח אפליקציה מבוססת React או Angular עם שימוש ב- API חיצוני.
• יישום עקרונות פרונטאנד: Hooks / State Management / Routing / UI Design.
• מטרת הפרויקט: להטמיע את עקרונות הפרונטאנד ולפתח ממשק משתמש שלם.

(50 שעות)

 Node.js & Express.js

• Middleware & Routing בניית שרתים ו-API-ים עם Express.
• יצירת REST API מאובטח: שימוש ב-JWT ו-OAuth לאבטחת API-ים.
• עבודה עם בסיסי נתונים MongoDB, PostgreSQL.
• Prisma ORM: שימוש ב-Prisma לגישה נוחה לבסיסי נתונים.

SQL & NoSQL

• PostgreSQL/MySQL עבודה עם  CRUD, Indexing, Joins .
• MongoDB: עבודה עם Documents, Aggregation .
• Redis & Caching: שימוש בRedis לשיפור ביצועים.

(25 שעות)

• חיבור React/Angular עם .Node.js .
• Authentication & Authorization יישום מנגנוני אימות והרשאות.
• WebSockets עם Socket.io תקשורת בזמן אמת.
• Deploy פריסת אפליקציות בענן (AWS, Vercel, Firebase).

(25 שעות)

מודלים ו- API's של AI 

• OpenAI API שימוש ב – ChatGPT , DALL·E .
• שימוש ב – Google Gemini, Hugging Face APIs.
• טכנולוגיות AI ליצירת תוכן (Text-to-Image, NLP) .

AI  בפרויקטי Web

• שילוב AI בחוויית המשתמש (Chatbots, AI Assistants).
• AI  ב Backend – ניתוח נתונים, אוטומציה.
• עבודה עם AI ב Frontend – (תוספי Chrome וחיזוי תוכן).

(35 שעות)

• פיתוח פרויקט Full Stack ריאלי Frontend (React/Angular), Backend (Node.js, Express, Database).
• שימוש ב-API של AI: Chatbot יצירת תמונות וניתוח טקסט.
• Deployment לענן.
• מטרת הפרויקט: להדגים את כל היכולות שנלמדו במסלול.

(10 שעות)

סדנת הכנה לראיונות עבודה

• שאלות טכניות ב- Frontend, Backend , AI.
• פתרון תרגילים ואלגוריתמים (LeetCode, CodeSignal).
• Mock Interviews הדגמת ראיונות.

סדנת לינקדאין וחיפוש עבודה

• בניית פרופיל LinkedIn.
• שדרוג קורות חיים.
• Networking אפקטיבי.

נקודות מרכזיות בנוגע לשילוב  AI

• הקורס ישלב שימוש מעשי ב – APIs של AI כמו OpenAI ו – Google Gemini.
• דגש על שילוב AI בפרויקטים אמיתיים, לדוגמה יצירת Chatbots ניתוח נתונים ושיפור חוויית משתמש.
• למידת טכניקות AI רלוונטיות לתעשיית ה – Web.