קורס דאטה אנליסט

העתיד בתחום הנתונים מתחיל כאן
הצטרפו לקורס ניתוח נתונים
הרשמו לשיחת יעוץ חינמית על קורס Data analyst !
מעוניינים בפרטים נוספים על קורס QA ?
השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם

הקורס שיכין אותך לקריירה בדאטה אנליסט

הקורס פתוח להרשמה!

קורס qa אונליין

מטרות הקורס להפוך אותך לדאטה אנליסט מקצועי

יעדי ההדרכה - מה תוכל להשיג בסיוום הקורס?

קורס qa אונליין

למידה מבוססת פרויקטים אמיתיים

אצלנו לא מסתפקים רק בלמידה תיאורטית – במהלך הקורס תעבוד על פרויקטים אמיתיים המדמים אתגרי עולם העבודה. תלמד כיצד לעבוד עם בסיסי נתונים גדולים, ליצור דוחות מתקדמים ולבנות מצגות מרשימות שיעזרו לך לבלוט בשוק העבודה.


פרויקט גמר יוקרתי שידגיש את היכולות שלך

בסיום הקורס תבנה פרויקט גמר מקצועי הכולל ניתוח נתונים מלא, יצירת דוחות ויזואליים וכתיבת תובנות עסקיות. פרויקט זה ישמש אותך ככרטיס כניסה לעולם העבודה, ויעזור לך להתקבל למשרות מבוקשות בתחום.

שילוב נדיר בין ידע טכנולוגי לתפיסה עסקית

מה שמייחד את תחום האנליטיקה / ניתוח נתונים הוא הדרישה לכישורים מגוונים: שליטה בכלים טכנולוגיים מתקדמים, לצד הבנה של ההקשר העסקי והאנושי של הנתונים. קורס דאטה אנליסט איכותי נדרש להכין את הבוגרים לעבודה בממשק הזה בדיוק.

בין הכלים המרכזיים הנלמדים:

  •  SQL לשליפת נתונים מתוך מסדי מידע
  •  Python לניתוח מתקדם, עיבוד מידע ויצירת מודלים
  •  Power BI או Tableau להצגת תובנות חזותיות ברמה גבוהה

מעבר לשליטה בכלים הטכניים, נדרשת מהאנליסט הבנה בסיסית של ההקשר שבו הנתונים נוצרים: מה מטרות הארגון, מהם התהליכים המרכזיים, ואילו אתגרים עומדים בפני מקבלי ההחלטות.

גם ללא רקע עסקי פורמלי, חשוב לדעת לקרוא את הסיטואציה – להבין אילו שאלות רלוונטיות, מה חשוב למדוד, ואיך לתרגם את הממצאים לשפה שתדבר אל הצוותים שמקבלים את ההחלטות בפועל.

סדנאות הכנה לקריירה – כלים להצלחה בתעשייה

אנחנו לא רק מלמדים אותך את הכלים הטכניים, אלא גם מכינים אותך לכניסה לשוק העבודה. במסגרת הקורס תשתתף בסדנאות קריירה, הכוללות:

  • שיפור קורות חיים ולינקדאין – התאמה לפרופיל מבוקש בתעשייה.
  • סימולציות ראיונות עבודה – הכנה לראיונות טכניים ושאלות אנליטיות.
  • בניית פרופיל מקצועי – יצירת תיק עבודות שיבליט את יכולותיך.

המסלול שלך להצלחה איך זה עובד?

ראיון קבלה
בדיקת התאמה לתוכנית הלימודים.
הכנה לקורס
סקירה של מושגים בסיסיים בעולם הנתונים.
לימוד מקצועי
שליטה מעמיקה ב-Python, SQL, Excel וכלי ויזואליזציה.
עבודה על פרויקטים אמיתיים
ניתוח דאטה אמיתי ובניית דוחות.
הכנה לקריירה
ליווי אישי, שיפור קורות חיים והכנה לראיונות עבודה.
ליווי אישי ומנטורינג
תמיכה מלאה עד למציאת העבודה הראשונה שלך.

למידה מבוססת פרויקטים אמיתיים

קורסים שמבוססים על דוגמאות סינתטיות ותרגילים תיאורטיים בלבד אינם מספקים את ההכשרה הנדרשת לשוק העבודה המודרני. לכן, לאחר קורס דאטה אנליסט, תכניות ההכשרה המובילות משלבות פרויקטים מעשיים המבוססים על דאטה אמיתי, שמדגים את כלל המורכבויות והקשיים שיתקלו בהם בשטח.

רק בעבודה עם נתונים "מלוכלכים", ניתן לפתח את שיקול הדעת והגמישות המחשבתית הנדרשים מאנליסט מקצועי.

קריירה עם אופק מקצועי וצמיחה מתמדת

הביקוש לאנליסטים איכותיים רק הולך וגובר. לא רק חברות הייטק מגייסות לתפקידים אלה, אלא גם גופי ממשל, מוסדות בריאות, חברות פיננסיות, ארגוני מדיה, ועוד. בהתאם לכך, האפשרויות להתפחות מרובות, ותנאי ההעסקה מצויינים.

הכשרה שמובילה לתוצאות

בחירת קורס data analyst אינו עניין טכני בלבד, אלא החלטה שיכולה לעצב את המשך הקריירה כולה.

תכנית הכשרה איכותית תשלב ידע עדכני, תרגול מעשי שמתבסס על נתונים מהשטח, וליווי אישי שמכין את הבוגרים לאתגרים האמיתיים של התעשייה. מי שמחפש ללמוד ממי שמכיר את התחום לעומקו, מוזמן להצטרף לקורסים בהובלת קובי יונסי, מהמובילים בארץ בהכשרת אנליסטים, עם ניסיון של למעלה משני עשורים בלימוד וליווי אישי של בוגרים עד השתלבותם בתעשייה.

צרו איתי קשר

השאירו פרטים או חייגו עכשיו: 073-7796688

הסילבוס של הקורס

קורס qa אונליין

(20 שעות)

    • מבוא לדאטה אנליטיקס – למה זה מקצוע מבוקש?
    • סוגי נתונים ומקורות דאטה בעולם האמיתי
    • תהליך ניתוח נתונים: איסוף, ניקוי, ניתוח, ויזואליזציה והסקת מסקנות

(30 שעות)

    • מבוא לבסיסי נתונים רלציוניים
    • כתיבת שאילתות מתקדמות ב- SQL
    • עבודה עם JOINs, GROUP BY, CASE WHEN ו- Window Functions
    • אופטימיזציה של שאילתות

(40 שעות)

    • עבודה עם ספריות Pandas, Numpy ו- Matplotlib
    • ניקוי ועיבוד נתונים (Data Cleaning & Preprocessing)
    • ניתוח סטטיסטי מתקדם ויצירת תובנות עסקיות
    • שימוש ב- API לאיסוף נתונים

(30 שעות)

    • יצירת דשבורדים ודוחות אינטראקטיביים
    • שימוש בגרפים ותרשימים להצגת תובנות
    • Storytelling with Data כיצד לספר סיפור מונחה נתונים

(20 שעות)

  • פונקציות מתקדמות, טבלאות Pivot ומאקרואים
  • שימוש בתנאים ונוסחאות מורכבות
  • אוטומציה של תהליכים עסקיים

(40 שעות)

    • ביצוע ניתוח מעמיק על מאגר נתונים עסקי
    • יצירת דוחות דינמיים ומסקנות מבוססות נתונים
    • הצגת הפרויקט מול פאנל מקצועי

20 שעות

    • מבוא לדאטה אנליטיקס – למה זה מקצוע מבוקש?
    • סוגי נתונים ומקורות דאטה בעולם האמיתי
    • תהליך ניתוח נתונים: איסוף, ניקוי, ניתוח, ויזואליזציה והסקת מסקנות

(30 שעות)

    • מבוא לבסיסי נתונים רלציוניים
    • כתיבת שאילתות מתקדמות בSQL –
    • עבודה עם JOINs, GROUP BY, CASE WHEN וWindow Functions
    • אופטימיזציה של שאילתות

(40 שעות)

    • עבודה עם ספריות Pandas, Numpy וMatplotlib
    • ניקוי ועיבוד נתונים (Data Cleaning & Preprocessing)
    • ניתוח סטטיסטי מתקדם ויצירת תובנות עסקיות
    • שימוש ב-API לאיסוף נתונים

(30 שעות)

    • יצירת דשבורדים ודוחות אינטראקטיביים
    • שימוש בגרפים ותרשימים להצגת תובנות
    • Storytelling with Data כיצד לספר סיפור מונחה נתונים
  • פונקציות מתקדמות, טבלאות Pivot ומאקרואים
  • שימוש בתנאים ונוסחאות מורכבות
  • אוטומציה של תהליכים עסקיים

(40 שעות)

    • ביצוע ניתוח מעמיק על מאגר נתונים עסקי
    • יצירת דוחות דינמיים ומסקנות מבוססות נתונים
    • הצגת הפרויקט מול פאנל מקצועי
  •  הרצת הבדיקות
    • כיצד לתעדף בדיקות?
    • בדיקות מונחות סיכון (Risk Based Testing)
    • מדדים בשימוש בבדיקות לקביעת התקדמות
    • דוחות הבדיקה, מטרות, תוכן ויעדים
    • מסמכי סיכום בדיקה, נקודות שחשוב להתייחס אליהן
    • סטטיסטיקות שמופיעות ב-STR וכלים לניתוחם
  • דיווח וניטור תקלות, עבודה עם כלים לניהול תקלות
    • דיווח תקלות בצורה תקינה
    • עבודה עם מערכת לניהול באגים ( תוכנת JIRA ותוכנת MONDAY)
    • ניטור מעקב התקדמות וניהול ישיבות באגים
    • שימוש בכלי בדיקות Postman, Development tools of Edge & Chrome
    • תרגול, סימולציה של ישיבת באגים שבועית
    • תרגול בדיקות ממשקים, בדיקות API עם כלי POSTMAN
  • מבוא למאגרי נתונים
    • מהו מאגר נתונים ואיך בודקים אותו
    • שפת SQL – פקודות בסיסיות
    • (Insert/Update/Delete/Create)
    •  ( Count, Sum, Max, Min, Aveg)
    •  (איחוד טבלאות Join) מגוון פקודות איחוד
    • שפת SQL – שימוש בפקודות מתקדמות נוספות
    • פקודות GROUP BY   / HAVING
    • שימוש בתתי שאילתות SUB QUERIES
    • היכרות עם BIG DATA, עבודה עם MONGO DB
    • תרגול ומבחן ב-SQL
  • יישום בדיקות על מודול במערכת
    • הגדרת דרישות ומשאבים לפרויקט
    • תכנון בדיקות למערכת ERP
    • בניית צ'ק ליסט למערכת, סבבי בדיקות וניהול בדיקות לגרסה
    • כתיבת תרחישים במערכת  TESTRAIL
    • הרצת בדיקות על בסיס תיעדוף מונחה סיכון
    • תיעוד תקלות במערכת שתימסר מראש
  • הצגת פרויקט מסכם
    • מבוא לכלים מתקדמים בבדיקות
    • טרנדים ומגמות בבדיקות תוכנה
    • בדיקות בעידן סייבר וטכנולוגיות IOT
    • כלים מתקדמים לבדיקות שעושים בהם שימוש בתעשייה
    • הצגת פרויקט כיתתית, מסקנות והמלצות
    • משובים אישיים וקבוצתיים
    • סיכום קורס
  • כתיבה והרצת תסריטי בדיקה אוטומטיים באמצעות – Java + Selenium
    • HTML + CSS
    • מבוא לשפת Java, משתנים, אופרטורים
    • תנאים ולולאות – Java
    • מתודות – Java
    • Object Oriented – Java
    • מבוא לסלניום, פקודות ראשונות על הדפדפן
    • מציאת אלמנטים, ביצוע פעולות, כתיבת TC
    • תרגול ומבחן – כתיבת TC ידני ואוטומטי

הצטרפו אלינו למסלול ייחודי שיהפוך אתכם לדאטה אנליסטים מובילים! בואו לרכוש מקצוע מבוקש, להשתלב בהייטק ולהוביל את עולם הנתונים קדימה!

הרשמו לשיחת יעוץ חינמית!
מעוניינים בפרטים נוספים על הקורס?
השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם
קורס בדיקות תוכנה - המוביל בישראל
השאירו פרטים וקבלו 3,000 ₪ מילגת לימודים
בהרשמה מוקדמת למחזור הקרוב